1月9日，中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)金融科技與算法專業(yè)委員會(huì)舉辦“數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的金融科技與金融風(fēng)險(xiǎn)”主題論壇。通聯(lián)數(shù)據(jù)CEO王政受邀參加，并發(fā)表主題主題演講。

王政指出，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等科技的不斷迭代升級(jí)，人類進(jìn)入一個(gè)全新的信息爆炸的時(shí)代。當(dāng)前，在投資領(lǐng)域無論是專業(yè)投資機(jī)構(gòu)還是個(gè)人投資者，面臨的最大痛點(diǎn)都已經(jīng)不是數(shù)據(jù)缺乏，而是數(shù)據(jù)太多、太碎片化。如何能幫助投資者快速歸集、處理、分析數(shù)據(jù)，找到數(shù)據(jù)背后的有效投資價(jià)值和線索，是資產(chǎn)管理行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要課題。

由技術(shù)發(fā)展帶來的全新問題，也必須靠更新的技術(shù)來解決。這其中，以認(rèn)知智能技術(shù)為代表的全新一代人工智能技術(shù)，正是解決上述痛點(diǎn)的重要途徑。人工智能技術(shù)在經(jīng)歷初期的計(jì)算智能，現(xiàn)在蓬勃發(fā)展的感知智能之后，注定將進(jìn)入更加復(fù)雜、更加高階的認(rèn)知智能階段。所謂認(rèn)知智能，是建立在大量人類知識(shí)圖譜和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)和算法，進(jìn)行形式推理和概率推理，實(shí)現(xiàn)部分類人類的思考、判斷的人工智能階段。認(rèn)知智能技術(shù)在處理海量數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢，正與人類在處理小范圍深度數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢有所互補(bǔ)。應(yīng)用于資產(chǎn)管理領(lǐng)域，認(rèn)知智能能夠有效幫助投資者實(shí)現(xiàn)包括：研報(bào)、新聞信息汲??；行業(yè)和個(gè)股預(yù)測模型構(gòu)建和實(shí)時(shí)調(diào)整；組合風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測和管理；智能投顧業(yè)務(wù)的科技輔助等。認(rèn)知智能技術(shù)就像人類研究員的第二個(gè)“機(jī)器大腦”，能夠助力投資經(jīng)理和研究員雙倍提升研究效率。從一系列行業(yè)實(shí)踐和效果回測來看，認(rèn)知智能與人類研究員相結(jié)合，呈現(xiàn)的Hi+Ai的全新投資研究，從預(yù)測的準(zhǔn)確度來看，相比傳統(tǒng)研究模式，明顯具有提升的價(jià)值。

王政指出，通聯(lián)數(shù)據(jù)作為國內(nèi)最早深耕大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)服務(wù)投資場景的科技公司，在行業(yè)內(nèi)較早提出Hi+Ai的理念，目前已經(jīng)推出Datayes!Pro（原名蘿卜投資）SaaS標(biāo)品，和金融大數(shù)據(jù)、混合云數(shù)字中臺(tái)系統(tǒng)服務(wù)方案，全方位以認(rèn)知智能技術(shù)，賦能專業(yè)金融機(jī)構(gòu)的投資研究工作。從海外市場來看，認(rèn)知智能賦能投資已是大勢所趨，而國內(nèi)亦有超過2000多家專業(yè)金融機(jī)構(gòu)，已經(jīng)在使用通聯(lián)數(shù)據(jù)的認(rèn)知智能標(biāo)品平臺(tái)，顯著提升內(nèi)部從研究到投資，從風(fēng)險(xiǎn)管理到智能投顧各個(gè)環(huán)節(jié)的效率。

王政預(yù)測：認(rèn)知智能技術(shù)未來將引領(lǐng)資產(chǎn)管理行業(yè)邁入一個(gè)全新的時(shí)代，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)管理行業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的代際躍遷?？梢灶A(yù)見，未來三年內(nèi)，專業(yè)研究機(jī)構(gòu)（個(gè)人投資者）搭配認(rèn)知智能技術(shù)作為投資輔助，將成為資產(chǎn)管理行業(yè)的標(biāo)配。