北京時間8月5日，國際頂級學術會議ACL 2021正式頒發(fā)“最佳論文”獎項，字節(jié)跳動AI Lab的機器翻譯技術論文在3350篇論文投稿中脫穎而出，當選今年度“最佳論文”。這是ACL成立59年以來，華人科學家團隊第二次贏得最高獎項，此前由中科院計算所主導的研究項目曾被評為ACL 2019“最佳長論文”。

　　ACL大會由國際計算語言學協(xié)會主辦，是自然語言處理與計算語言學領域最高級別的學術會議。自然語言處理被譽為“人工智能皇冠上的明珠”，在機器翻譯、搜索、信息流、輸入法等領域有著廣泛的應用。

　　近年來ACL大會接收的投稿量持續(xù)上升，華人團隊在該領域研究取得了舉世矚目的成績，過去數(shù)年間曾獲得“最佳長論文”、“最佳學生論文”和“杰出論文”獎項。今年除了字節(jié)跳動贏得最高榮譽，大會還評出了六篇“杰出論文”，香港中文大學與騰訊AI Lab的合作論文成功入選。

　　字節(jié)跳動的獲獎論文提出一種新的詞表學習方案VOLT。詞表是所有自然語言處理任務都會使用的基礎組件，其作用就像人類查字典的索引。研究人員創(chuàng)新地把經濟學和數(shù)學的知識運用到詞表中：首先用“邊際收益”定義了詞表質量的評價指標，然后以“最優(yōu)運輸”的數(shù)學方法解決最優(yōu)詞表的生成問題，從而在多種翻譯任務上取得出色的效果。VOLT研究項目現(xiàn)已向全球開發(fā)者開源。

　　ACL官方評審認為，“字節(jié)跳動的VOLT方案對機器翻譯中一個重要問題提出了有效且新穎的解決方案，能顯著減少詞表的學習和搜索時間，相信其不僅會在研究界產生重要影響，在工業(yè)應用方面也有著巨大潛力”。

　　據(jù)悉，最佳論文研究成果將在字節(jié)跳動的火山翻譯業(yè)務中逐步落地，為飛書、今日頭條等產品和火山引擎的企業(yè)級客戶提供機器翻譯支持。2021年以來，火山翻譯實現(xiàn)多項重要技術突破，研發(fā)出支持150個語種互譯的大規(guī)模翻譯模型mRASP2，并對外開源了當前業(yè)界最快的推理和訓練引擎LightSeq2.0，以及端到端語音翻譯工具包NeurST，獲得開源社區(qū)的廣泛好評。

　　在此前由ACL舉辦的機器翻譯大賽WMT2021上，火山翻譯以獨創(chuàng)的“并行翻譯”系統(tǒng)參賽，奪得德語到英語方向比賽自動評估第一名?！安⑿蟹g”在國際賽事中首次亮相，就擊敗了從左向右逐詞翻譯的傳統(tǒng)技術，打破后者在機器翻譯領域的絕對統(tǒng)治地位，這項技術的論文也得到ACL 2021大會收錄。(李記)